科學指導讓簡歷獲回應
發(fā)布時間：2011-10-08 10:45:37
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你有沒有曾經想過能夠科學的檢測你的簡歷--做一些調整，然后把新的版本和老的版本都發(fā)送出去看哪個能夠得到更多的回復？但是，當然，在求職的風暴中，這幾乎是不可能的。而且，非常多的求職信以及各種類型的職位，很難了解到是因為你的簡歷改動還是其他什么因素讓你獲得了答復。
但是理論上，如果數據設定的足夠充分，用實驗來檢驗哪種簡歷是成功的--或者失敗的--是有可能的。很方便的是，"體驗"博客有通過對雇用經理的調查，以他們給簡歷評分的形式設定好的數據。（對于"職場入門博客"的讀者來說更好的是，所有那些簡歷都是適用于職場入門工作的。）
該博客要求評分公司RezScore運用一些眾所周知的數學公式來計算簡歷的檢索詞頻率--反向文檔頻率，來識別哪些詞是每份簡歷的特色，然后再查看這些詞與雇用經理的高答復率之間的相關性。那么，哪些詞語能保證你大學畢業(yè)就能直接得到通知的呢？
* 流利的（Fluent）
* 優(yōu)等的，獎譽（Honors）
* 曾經領導，帶領過……（Led）
* 成就，成功（Achieveme你有沒有曾經想過能夠科學的檢測你的簡歷--做一些調整，然后把新的版本和老的版本都發(fā)送出去看哪個能夠得到更多的回復？但是，當然，在求職的風暴中，這幾乎是不可能的。而且，非常多的求職信以及各種類型的職位，很難了解到是因為你的簡歷改動還是其他什么因素讓你獲得了答復。
但是理論上，如果數據設定的足夠充分，用實驗來檢驗哪種簡歷是成功的--或者失敗的--是有可能的。很方便的是，"體驗"博客有通過對雇用經理的調查，以他們給簡歷評分的形式設定好的數據。（對于"職場入門博客"的讀者來說更好的是，所有那些簡歷都是適用于職場入門工作的。）
該博客要求評分公司RezScore運用一些眾所周知的數學公式來計算簡歷的檢索詞頻率--反向文檔頻率，來識別哪些詞是每份簡歷的特色，然后再查看這些詞與雇用經理的高答復率之間的相關性。那么，哪些詞語能保證你大學畢業(yè)就能直接得到通知的呢？
* 流利的（Fluent）
* 優(yōu)等的，獎譽（Honors）
* 曾經領導，帶領過……（Led）
* 成就，成功（Achievement）
* 院長名單（Dean''s List）
查看完整的文章來學習你能夠從每個詞語中獲得的最大推動力。而且，一旦你在你的簡歷中盡可能多的加入了這些關鍵的措辭，那會怎么樣呢？根據MonsterThinking網站的統計資料，你還沒有完成。該博客提出，你還需要把一些繁冗的東西剔除出你的簡歷，去掉簡歷中所有乏味的，沒有意義的語句，減少你精心斟酌的那些措辭的影響。
有沒有一些實例呢？MonsterThinking網站有完整的列表但是并沒有很多顯而易見的浪費空間的例子，像是"要求提供的參考文獻"，以及枯燥乏味的俗套短語，比如"積極主動，不辭辛勞，以及團隊成員"。
承認吧，那些乏味的用語可能會讓公司對你的簡歷有同樣的印象。是時候開始修改你的簡歷了。
* 院長名單（Dean''s List）
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有沒有一些實例呢？MonsterThinking網站有完整的列表但是并沒有很多顯而易見的浪費空間的例子，像是"要求提供的參考文獻"，以及枯燥乏味的俗套短語，比如"積極主動，不辭辛勞，以及團隊成員"。
承認吧，那些乏味的用語可能會讓公司對你的簡歷有同樣的印象。是時候開始修改你的簡歷了。
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